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廣域銘島WAIC發(fā)布工業(yè)AI“雙引擎”:Geega平臺+超級智能體
來源:證券時報(bào)網(wǎng)作者:王小偉2025-07-27 19:14

今年的世界人工智能大會上,聚焦汽車、新能源及有色金屬等領(lǐng)域的廣域銘島攜“Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺+工業(yè)智造超級智能體”亮相,展現(xiàn)出打造“AI原生企業(yè)”的能力。

工業(yè)AI落地仍面臨挑戰(zhàn),每個工廠都有自己的私有化數(shù)據(jù),可獲取難度大,工藝知識與AI技術(shù)割裂,少有科技企業(yè)能真正深入生產(chǎn)一線做研發(fā)與驗(yàn)證。大量的制造企業(yè)普遍對于AI有迫切需求,但和業(yè)務(wù)流程脫節(jié),難以真正地將AI融入到每個環(huán)節(jié)。如果缺乏對工業(yè)現(xiàn)場的感知執(zhí)行能力、缺少對工藝機(jī)理的深刻理解,依然無法為企業(yè)帶來實(shí)質(zhì)改變。

實(shí)際運(yùn)行中,首先要調(diào)整工藝模型、適配生產(chǎn)場景、建知識庫,把計(jì)劃、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、物流等相關(guān)內(nèi)容整理成AI能理解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。其次,要有穩(wěn)健的平臺底座。同時,智能體應(yīng)用的開發(fā),需要和企業(yè)既有的數(shù)字化體系做大量集成對接工作,對AI技術(shù)人員的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)、工藝知識提出了頗高要求。因此,打好技術(shù)基座,破解工業(yè)與AI的壁壘,才能實(shí)現(xiàn)AI的深層次落地。

廣域銘島是一個擁有強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)背景和AI技術(shù)能力的科技企業(yè),通過發(fā)布行業(yè)首個Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺+工業(yè)智造超級智能體,希望推動AI技術(shù)在更多的傳統(tǒng)制造場景中落地。

其中,Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺面向智能制造全棧領(lǐng)域,能夠幫助制造企業(yè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用能力,融合了AI技術(shù)與工業(yè)Know-How,為工業(yè)企業(yè)提供從AI基礎(chǔ)設(shè)施搭建到智能體應(yīng)用落地的一站式解決方案。

據(jù)悉,平臺具備三大核心能力:高效的工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、閉環(huán)知識封裝與還原、“量體裁衣”式智能體開發(fā)。

以數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動,平臺孕育了工業(yè)制造的“智慧大腦”——工業(yè)智造超級智能體。工業(yè)智造超級智能體并非單一模型,是基于Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺構(gòu)建的覆蓋企業(yè)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路業(yè)務(wù)場景的工業(yè)智能體矩陣,它們構(gòu)成的協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)將串聯(lián)傳統(tǒng)工業(yè)軟件的流程斷點(diǎn),可實(shí)現(xiàn)工業(yè)場景“感知一決策一規(guī)劃一執(zhí)行”的全鏈路運(yùn)營閉環(huán)和全流程自動化。其中的每一個小而精的智能體,都能深入垂直場景、貼近具體崗位、解決實(shí)際問題。

比如,排產(chǎn)智能體可以在1-2分鐘內(nèi)推薦最優(yōu)約束組合,15分鐘內(nèi)完成驗(yàn)證評估,1小時以內(nèi)就能完成最優(yōu)計(jì)劃發(fā)送;倉儲智能體通過實(shí)時監(jiān)控裝配計(jì)劃與庫存異常,及時發(fā)現(xiàn)缺件風(fēng)險(xiǎn),更新要貨計(jì)劃,及時通知供應(yīng)商備料送貨,幫助企業(yè)減少由缺件導(dǎo)致的計(jì)劃調(diào)整次數(shù)50%以上,供應(yīng)商交付波動率大幅下降,風(fēng)險(xiǎn)件及時交付率提升至95%以上,周計(jì)劃達(dá)成率穩(wěn)定維持99%以上。

每個單獨(dú)的智能體不僅有復(fù)合解析與復(fù)雜決策的能力,而且通過規(guī)模化協(xié)作最終形成工業(yè)智造超級智能體。

超級智能體賦能后,汽車工廠可以更從容地應(yīng)對緊急插單等事項(xiàng):計(jì)劃智能體收到插單,秒級注入共享數(shù)據(jù)平臺;生產(chǎn)智能體即時生成新SOP;倉儲智能體同步計(jì)算物料缺口并調(diào)度。若遇沖突(如物料延遲),超級智能體促發(fā)生產(chǎn)與倉儲智能體基于實(shí)時數(shù)據(jù)和交期目標(biāo)協(xié)商微調(diào)方案。各方基于共識達(dá)成最優(yōu)路徑,即刻執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)高效柔性響應(yīng)。

現(xiàn)場人員對記者介紹,某整車廠應(yīng)用排產(chǎn)約束組合推薦策略后,每次排產(chǎn)從計(jì)劃到發(fā)布所消耗的6小時壓縮到了1小時,每周排產(chǎn)3次,每周節(jié)省約15個小時,每月節(jié)省約60小時,將計(jì)劃工程師的精力釋放出來投入到價值更高的事情上。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為,應(yīng)該把AI當(dāng)作一種新的生產(chǎn)力來構(gòu)建。工業(yè)AI“雙引擎”的發(fā)布,可以視為驅(qū)動中國工業(yè)向“AI原生”躍遷、塑造競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵一步。

責(zé)任編輯: 王小偉
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