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頭部企業(yè)搶奪標(biāo)準(zhǔn)定義權(quán),機(jī)器人“暗戰(zhàn)”升級(jí)
來源:第一財(cái)經(jīng)作者:?jiǎn)绦拟?/span>2025-08-14 14:18

一個(gè)能夠意識(shí)到失敗的機(jī)器人,或許比一個(gè)永不出錯(cuò)的機(jī)器,更接近AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)。

在過去的幾天中,第一財(cái)經(jīng)記者近距離看到了多次“失誤”:機(jī)器人鋪床時(shí)意外卡殼、運(yùn)動(dòng)時(shí)突然中斷“抽搐”、操作中出現(xiàn)延遲……但部分機(jī)器人能夠在任務(wù)失敗后,不斷嘗試新的解法——這種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)大模型帶來的感知與反復(fù)嘗試能力,恰恰是行業(yè)追逐的技術(shù)亮點(diǎn)。

但圍繞機(jī)器人大模型的分歧也在不斷加劇。有人堅(jiān)持“統(tǒng)一模型直出”,有人選擇分層設(shè)計(jì),算力消耗、延遲表現(xiàn)與落地場(chǎng)景成為博弈焦點(diǎn)。另一方面,機(jī)器人企業(yè)也不斷推出靈活度更高、更便宜的本體或自研核心零部件產(chǎn)品來搶占市場(chǎng)。

現(xiàn)階段,共識(shí)或許并非必須。在模型或本體的局部競(jìng)爭(zhēng)之外,行業(yè)領(lǐng)先者們正搶奪更重要的話語權(quán):誰來制定統(tǒng)一的性能測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)?誰能掌握核心數(shù)據(jù)集的開放權(quán)與主導(dǎo)權(quán)?這些問題的答案或許將直接決定未來的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。

機(jī)器人失敗了,也會(huì)思考了

機(jī)器人正在收拾床鋪,但它的抓夾突然停頓,身體失去了平衡,死死地咬住被子的一角不放開。

在機(jī)器人主動(dòng)嘗試幾次調(diào)整角度也未能找到角度松開抓夾時(shí),許華哲宣告了這次任務(wù)的失敗。他說:“我們的機(jī)器人似乎沒有找到一個(gè)很好的辦法來繼續(xù)完成這次任務(wù),希望大家給他一些時(shí)間,稍后再來觀看?!?/p>

許華哲是清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授,同時(shí)也是星海圖的聯(lián)合創(chuàng)始人。第一財(cái)經(jīng)記者在一旁全程觀察到了這次“失敗”,許華哲告訴記者,在具身智能模型發(fā)展初期,這個(gè)狀況發(fā)生非常正常,“就這幾天機(jī)器人的工作情況來看,這種情況的發(fā)生概率不高”。

機(jī)器人的“失敗”時(shí)刻。圖片來源:?jiǎn)绦拟?/></p><p>機(jī)器人的“失敗”時(shí)刻。圖片來源:?jiǎn)绦拟?/p><p>星海圖首席科學(xué)家、清華交叉信息學(xué)院助理教授趙行在向記者提及此事的時(shí)候,也坦言,在這次失敗的過程里,他希望大家能看到的是模型自主學(xué)習(xí)的能力。這個(gè)執(zhí)行鋪床任務(wù)的機(jī)器人身上搭載的是星海圖新發(fā)布的端到端雙系統(tǒng)全身VLA模型G0?!拔覀冋谧龅氖且粋€(gè)閉環(huán)的大模型系統(tǒng),所以在搭載G0的機(jī)器人察覺到自己任務(wù)失敗之后,他仍然會(huì)反復(fù)嘗試去完成任務(wù)?!?/p><p>“他起碼能夠意識(shí)到自己沒有成功,這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的具身大模型一個(gè)典型的標(biāo)志?!壁w行解釋,傳統(tǒng)的機(jī)器人系統(tǒng),更多是按照既定程序機(jī)械執(zhí)行,一旦出現(xiàn)偏差,也會(huì)像“走流程”一樣繼續(xù)做下去,哪怕動(dòng)作已經(jīng)脫離目標(biāo)。</p><p>但由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的具身大模型,也是這一波具身智能AI模型的追逐點(diǎn),是機(jī)器人能夠利用模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式,通過傳感器感知環(huán)境狀態(tài),將實(shí)時(shí)反饋與任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行比對(duì),如果判斷未達(dá)成預(yù)期,就會(huì)觸發(fā)新的動(dòng)作嘗試。</p><p>這種能力并非源自人工預(yù)設(shè),而是依靠大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練與模仿學(xué)習(xí)逐步習(xí)得,因此它不僅會(huì)“做動(dòng)作”,還會(huì)“評(píng)估結(jié)果”,并且不斷學(xué)習(xí),最終“琢磨”出一個(gè)可行方案。</p><p><strong>沒有共識(shí)又如何?擊穿場(chǎng)景才是正經(jīng)事</strong></p><p>在過去的幾天中,包括星海圖、自變量、宇樹科技等機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)始人在內(nèi),都在公開場(chǎng)合表達(dá)了對(duì)具身智能大模型的追逐。</p><p>具身智能大模型的背后,是數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)和算法又有緊密的關(guān)系——數(shù)據(jù)規(guī)模越大,對(duì)算力的需求越高,而算力的提升又直接拓展了可處理的數(shù)據(jù)量級(jí)與模型復(fù)雜度。</p><p>正如宇樹科技的創(chuàng)始人王興興所說:“大家對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的關(guān)注度太高了?!彼J(rèn)為,相比數(shù)據(jù),機(jī)器人的模型架構(gòu)是更應(yīng)該探討的點(diǎn),因?yàn)楝F(xiàn)在的模型“不夠好,也不夠統(tǒng)一”。</p><p>當(dāng)前,業(yè)界追求的主流大模型方向?yàn)閂LA(Vision-Language-Action,視覺語言動(dòng)作)模型。自變量機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO王潛告訴記者,業(yè)界對(duì)VLA模型的定義并非絕對(duì)統(tǒng)一,“相對(duì)寬泛的定義是,只要模型具備視覺、語言和動(dòng)作處理能力,就可以稱為VLA模型”。從這個(gè)角度上看,目前業(yè)內(nèi)大部分模型都可歸入這一范疇。</p><p>不過,在具體架構(gòu)上,各家企業(yè)都還在探索自己的路。自變量的通用具身大模型WALL-A并沒有采用分層架構(gòu),而是將視覺、語言和動(dòng)作的輸入輸出全部交由同一個(gè)模型完成,省去了中間分層銜接帶來的損耗?!斑@是為了提升模型效率?!蓖鯘摻忉?,如果采用分層架構(gòu),隨著信息在不同層之間傳遞,某一層產(chǎn)生的微小誤差可能會(huì)在后續(xù)環(huán)節(jié)呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)散。</p><p>這種“一個(gè)模型直出”的構(gòu)型,意味著WALL-A不需要為感知、決策、控制分別調(diào)用模型。理論層面,只要模型學(xué)習(xí)到了豐富的原子技能,就能將長(zhǎng)序列任務(wù)拆解為這些技能的組合,從而處理更長(zhǎng)序列的任務(wù),并執(zhí)行更復(fù)雜的推理與規(guī)劃。</p><p>王潛也向記者坦言,這個(gè)構(gòu)型所需要的算力是“巨量”的,“統(tǒng)一模型的推理過程需要大量算力支撐,因此訓(xùn)練成本很高”。且長(zhǎng)程推理雖然具備更強(qiáng)的泛化能力,但也可能帶來延遲,在工業(yè)生產(chǎn)等高節(jié)拍場(chǎng)景中未必適用。</p><p>對(duì)于這一點(diǎn),自變量也有明確的商業(yè)打法。王潛說,目前團(tuán)隊(duì)的短期目標(biāo)是攻下商業(yè)服務(wù)和公共服務(wù)的場(chǎng)景,如酒店和養(yǎng)老院等。在更貼近C端的場(chǎng)景完成足夠復(fù)雜的任務(wù),有助于其展現(xiàn)WALL-A模型的長(zhǎng)程推理優(yōu)勢(shì)?!拔覀儾⒉痪窒抻谀硞€(gè)單點(diǎn)技能,而是希望他能夠在真實(shí)的世界里做一些傳統(tǒng)自動(dòng)化無法替代的工作?!?/p><p>“只要能成功擊穿一個(gè)標(biāo)桿場(chǎng)景,就證明了我們技術(shù)路線的商業(yè)價(jià)值,屆時(shí)我們撬動(dòng)的將是一個(gè)千億元甚至萬億元級(jí)別的巨大市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)規(guī)?;虡I(yè)落地將是水到渠成的事?!蓖鯘撜f。</p><p><strong>搶奪標(biāo)準(zhǔn)定義權(quán),誰會(huì)成功?</strong></p><p>在和趙行、王潛、許華哲等人交流的過程當(dāng)中,第一財(cái)經(jīng)記者注意到,benchmark是一個(gè)被他們提及的高頻詞。Benchmark指的是用來檢驗(yàn)和對(duì)比模型好壞的統(tǒng)一測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn),就像一場(chǎng)所有人都參加的統(tǒng)一考試。在這場(chǎng)考試中,也許沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,但能夠通過比較判斷出模型的好壞。</p><p>Benchmark也能夠作為衡量具身智能大模型的標(biāo)準(zhǔn)之一。只是,這個(gè)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)的定義尚未清晰,行業(yè)中已經(jīng)出現(xiàn)了一些企業(yè),希望來定義這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。</p><p>星海圖于近日開源了數(shù)據(jù)集 Galaxea Open-World Dataset。這個(gè)500小時(shí)的數(shù)據(jù)集不再僅僅包括簡(jiǎn)單的拿放操作數(shù)據(jù),還包括軀干和移動(dòng)數(shù)據(jù),涵蓋超過150種任務(wù)。星海圖目前已經(jīng)宣布面向全球具身智能開發(fā)者開源。</p><p>至于開源的目的,趙行告訴第一財(cái)經(jīng)記者,他希望這次數(shù)據(jù)集的開源,對(duì)于行業(yè)來說能夠構(gòu)成一個(gè)很好的衡量標(biāo)準(zhǔn)?!熬呱碇悄茉谀P蛯用娴陌l(fā)展,在過去很難被衡量?!壁w行說,但如果大家用相同的數(shù)據(jù)和本體去訓(xùn)練模型,那通過結(jié)果能夠很快比較出誰的算法更優(yōu)。</p><p>為模型的優(yōu)劣提供一個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),這一舉措的背后藏著更大的野心?!拔覀兿M峁?shù)據(jù),吸引更多人來參與到我們的生態(tài)當(dāng)中,讓星海圖成為一個(gè)能夠服務(wù)更多開發(fā)者的平臺(tái)型、生態(tài)型的公司?!壁w行說。</p><p>想要成為機(jī)器人平臺(tái)型公司的企業(yè)并不只有星海圖一家。除了一直強(qiáng)調(diào)全棧能力的智元、傅利葉等機(jī)器人企業(yè)之外,此前在本體領(lǐng)域一向低調(diào)的自變量機(jī)器人也首發(fā)了全自研輪式雙臂仿人形機(jī)器人“量子2號(hào)(Quanta X2)”和自研的靈巧手。同時(shí),自變量也在研發(fā)自己的遙操平臺(tái)工具。</p><p><img src=

自變量新發(fā)布的本體。圖片來源:受訪者供圖。

從數(shù)據(jù)環(huán)節(jié),到核心零部件,再到機(jī)器人的本體和大模型,原本強(qiáng)調(diào)單點(diǎn)能力的企業(yè),正在劍指更大的生態(tài)環(huán)節(jié)。

共識(shí)尚未達(dá)成,頭部企業(yè)的野心已經(jīng)顯現(xiàn)?!安煌髽I(yè)在VLA與強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)路徑上有差異,但這并不是‘二選一’的問題?!笔壮炭毓啥聲?huì)辦公室總經(jīng)理康雨向第一財(cái)經(jīng)記者如是說道。

去年,首程控股參與設(shè)立并管理了規(guī)??傆?jì)100億元的“北京機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金”,并且已經(jīng)參與投資了星海圖、自變量、宇樹科技等企業(yè)。在首程控股投資的企業(yè)中,各家的技術(shù)路徑分歧已經(jīng)出現(xiàn),比如星海圖采用的是分層模型,而自變量則堅(jiān)持統(tǒng)一模型直出??涤暌蔡寡裕軜?gòu)是模型的核心與底層問題,“因?yàn)樗苯記Q定未來需要的數(shù)據(jù)量、算法的絲滑程度,以及訓(xùn)練中要消耗多少算力”。

“根據(jù)我們的觀察,幾乎每一家涉及具身智能的公司,都在不斷迭代自己的架構(gòu)。”康雨同意了王興興此前表達(dá)的觀點(diǎn):架構(gòu)決定了后續(xù)的訓(xùn)練成本與效率。她說,一套優(yōu)秀的模型架構(gòu)可能只需極少的數(shù)據(jù)就能完成泛化,而也許能夠成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在康雨看來,技術(shù)的優(yōu)勢(shì)不僅關(guān)乎當(dāng)下機(jī)器人的性能表現(xiàn),更決定了企業(yè)未來能否以可控的成本實(shí)現(xiàn)規(guī)?;涞亍?/p>

對(duì)于正處在快速迭代中的機(jī)器人行業(yè)而言,這或許才是真正的分水嶺——跑得快并不難,難的是在長(zhǎng)跑中保持速度與耐力。

責(zé)任編輯: 陳勇洲
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