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公募指增產(chǎn)品大火!這個(gè)崗位都在熱招
來源:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)作者:許諾2024-03-11 11:36

人才儲(chǔ)備、技術(shù)成熟與市場(chǎng)需求擴(kuò)大的三位一體,正刺激著公募指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品的快速發(fā)展。

隨著AI人工智能技術(shù)的逐步成熟,基金不僅在投資標(biāo)的上看好AI,也在指數(shù)增強(qiáng)基金上強(qiáng)化AI選股的賦能。券商中國記者注意到,近幾年來公募指增產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)效果顯著,市場(chǎng)需求快速擴(kuò)大,人工智能的熱潮又進(jìn)一步推動(dòng)公募加速布局算法和機(jī)器學(xué)習(xí),相關(guān)基金人士強(qiáng)調(diào)A股市場(chǎng)中由于投資者結(jié)構(gòu)偏向散戶,整個(gè)市場(chǎng)的追熱點(diǎn)的氛圍相對(duì)比較濃,指數(shù)增強(qiáng)類基金通過AI選股獲得阿爾法的空間更高。

指增產(chǎn)品從早期探索走向?qū)崙?zhàn)

指數(shù)基金在公募A股市場(chǎng)的快速發(fā)展,以及國內(nèi)股市結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)持續(xù)演繹的特征,使得基于AI人工智能的指數(shù)增強(qiáng)基金漸成趨勢(shì)。指數(shù)增強(qiáng)基金的特殊優(yōu)勢(shì)在于,在基于被動(dòng)投資跟蹤所覆蓋的指數(shù)的同時(shí),其也通過基金經(jīng)理、研究員的主觀判斷和個(gè)人能動(dòng)性,力爭(zhēng)獲取比跟蹤指數(shù)更高的超額收益。

盡管早在2002年的公募市場(chǎng)即已出現(xiàn)國內(nèi)第一只帶有“指數(shù)增強(qiáng)”字眼的公募基金產(chǎn)品,但考慮到當(dāng)時(shí)的AI人工智能技術(shù)的成熟度,以及國內(nèi)基金經(jīng)理人才儲(chǔ)備情況,這只成立于2002年的指數(shù)增強(qiáng)基金還處于早期探索的階段。由于當(dāng)時(shí)國內(nèi)缺乏具有懂建模、有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的基金經(jīng)理,當(dāng)時(shí)該只產(chǎn)品成立時(shí)聘請(qǐng)了一位來自英國的基金經(jīng)理管理該產(chǎn)品,但從2002年AI算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)并不成熟的背景看,該只指數(shù)增強(qiáng)基金當(dāng)時(shí)也并不完全符合當(dāng)下指增產(chǎn)品的定義。

指增產(chǎn)品的一個(gè)重要特點(diǎn)是基于對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘,而2014年恰是一個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),中國公募基金與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開啟了大爆發(fā)時(shí)代,“大數(shù)據(jù)”成為2014年的熱門話題,當(dāng)年多家基金公司與互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作推出了大數(shù)據(jù)指數(shù)基金,同時(shí),也是在2014年前后,國內(nèi)公募與互聯(lián)網(wǎng)IT行業(yè)的快速崛起吸引了一批具有海外量化投資經(jīng)驗(yàn)的人才回國,多個(gè)因素的交織為之后公募順勢(shì)發(fā)展指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品提供了契機(jī)。

比如,現(xiàn)任景順長(zhǎng)城基金副總經(jīng)理的黎海威在2012年回國,擁有金融工程專業(yè)背景的他早期在海外市場(chǎng)從建模開始,逐步做到基金經(jīng)理、公司副總裁。指數(shù)增強(qiáng)也因此成為景順長(zhǎng)城基金在指數(shù)產(chǎn)品上的一個(gè)招牌。

黎海威在一次接受券商中國記者專訪時(shí)認(rèn)為,A股市場(chǎng)中由于投資者結(jié)構(gòu)偏向散戶,整個(gè)市場(chǎng)的追熱點(diǎn)的氛圍也相對(duì)比較濃,指數(shù)增強(qiáng)類基金通過AI選股獲得阿爾法的空間會(huì)更高一些。所以如果是一名工具化產(chǎn)品投資者,那么在成熟市場(chǎng),費(fèi)率低廉的指數(shù)基金值得長(zhǎng)期配置;但是在A股,基于人工智能的指數(shù)增強(qiáng)基金更適合投資者。

他認(rèn)為,指數(shù)增強(qiáng)基金超額收益水平的差異,歸根結(jié)底還是增強(qiáng)策略、量化模型的差異,以及背后投資團(tuán)隊(duì)理念的差異,投資者在選擇指數(shù)增強(qiáng)基金時(shí),除了選好對(duì)標(biāo)指數(shù)外,也可多留意產(chǎn)品的增強(qiáng)策略以及團(tuán)隊(duì)投資理念,對(duì)產(chǎn)品超額收益的來源心中有數(shù),這樣也有助于投資者長(zhǎng)期持有,獲取增強(qiáng)策略帶來的超額收益。

公募招聘集中突出“算法工程師”

當(dāng)前的工程師紅利也為公募基金指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品提供了發(fā)展條件,而公募基金人才招聘上在“量化”“智能”“模型”“算法”等崗位上的突出需求,也反映了當(dāng)前公募基金正極力布局指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品的現(xiàn)象。

券商中國記者注意到,在2024年3月份發(fā)布的多個(gè)公募基金春季招聘上,基于人工智能的算法工程師、模型工程師、量化研究員成為招聘的熱門領(lǐng)域,比如易方達(dá)基金3月份的招聘上在金融科技類上集中推出關(guān)于算法、數(shù)據(jù)與研發(fā)工程師等崗位。

匯豐晉信基金在量化研究員的春季招聘上介紹,該崗位完成各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作,為資產(chǎn)配置,行業(yè)配置,金融工程等相關(guān)研究提供量化研究支持;開展日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作,跟蹤市場(chǎng)變化,及時(shí)提供重要市場(chǎng)跟蹤數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)和跟蹤國內(nèi)外量化相關(guān)的投資理論、學(xué)術(shù)資料、研究報(bào)告等并進(jìn)行實(shí)證研究;在投資經(jīng)理和研究主管的指引下,挖掘各類量化因子,并協(xié)助開發(fā)A股量化策略,如量化選股、指數(shù)增強(qiáng)、行業(yè)輪動(dòng)和回撤控制等策略。

廣發(fā)基金今年的春季招聘也強(qiáng)調(diào)在量化崗位的人才布局,比如該崗位要求有統(tǒng)計(jì)建?;驒C(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),開展研究開發(fā)量化選股策略,運(yùn)用專業(yè)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模,測(cè)試、制定和完善量化選股策略;運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)特征數(shù)據(jù)提煉出對(duì)未來股價(jià)具有穩(wěn)定預(yù)測(cè)作用的信號(hào);對(duì)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究和統(tǒng)計(jì)分析,挖掘有效的阿爾法因子。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,隨著AI人工智能在投資與產(chǎn)品上的賦能體現(xiàn)出越來越多的正反饋,公募基金的人才布局也逐步從傳統(tǒng)股票投研崗位,愈加體現(xiàn)對(duì)算法、量化、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)、新能力的需求,也適應(yīng)了當(dāng)期指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品快速發(fā)展后的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

AI機(jī)器選股增強(qiáng)指數(shù)產(chǎn)品收益空間

AI人工智能在最近三年快速發(fā)展以及技術(shù)的成熟,也使得公募基金在指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品布局上更加得心應(yīng)手。

鵬華基金經(jīng)理蘇俊杰表示,通過AI機(jī)器挖掘出的股票因子的效率明顯優(yōu)于人工,且能夠有效降低因子重合度,產(chǎn)生額外的阿爾法效果,目前大致形成了以“基本面選股”為底層邏輯,“基本面、量?jī)r(jià)、另類”為核心維度的多因子框架,還包括ESG評(píng)級(jí)、輿情和專利等數(shù)據(jù),其中較為重要的是輿情信息。在蘇俊杰看來,輿情信息屬于文本的一類,本身就極難處理,但是在AI技術(shù)的支持下,量化分析師擁有了通過算法理解文本正負(fù)面導(dǎo)向的能力,這無異于給指數(shù)增強(qiáng)投資配備了更全面的“武器庫”,讓投資過程能夠更加全面和順利。

通過主動(dòng)管理的增強(qiáng)策略來獲取指數(shù)的超額收益體現(xiàn)在不少基金產(chǎn)品上,以鵬華滬深300指數(shù)增強(qiáng)A為例,根據(jù)基金四季報(bào)數(shù)據(jù),截至2023年末,過去五年產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)41.56%的凈值增長(zhǎng),超越業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)18.99%,創(chuàng)造了明顯的歷史超額收益,同期其它主要指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品如鵬華中證500指數(shù)增強(qiáng),凈值增長(zhǎng)率表現(xiàn)也顯著優(yōu)于同期業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn),由此也不難看出鵬華基金蘇俊杰團(tuán)隊(duì)量化策略的操作有效性。

在北交所市場(chǎng)布局指數(shù)增強(qiáng)的創(chuàng)金合信基金人士也強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)指數(shù)基金的賦能意義。

創(chuàng)金合信基金首席量化投資官、北證50指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理董梁告訴記者,在北證50指數(shù)未發(fā)布時(shí)就通過常見的指數(shù)編制方案模擬北證50指數(shù),跟蹤北交所股票的走勢(shì),進(jìn)行內(nèi)部研究。北證50指數(shù)發(fā)布以后,量化團(tuán)隊(duì)積極研究、開發(fā)適用于北交所的量化投資模型,不斷根據(jù)北交所自身的特點(diǎn)對(duì)投資模型進(jìn)行改進(jìn)和完善,最終完成了適用于北交所的指標(biāo)和模型體系,并堅(jiān)持對(duì)模型進(jìn)行樣本外跟蹤,實(shí)時(shí)對(duì)市場(chǎng)和模型進(jìn)行歸因分析和投資總結(jié)。

正是因?yàn)橹笖?shù)增強(qiáng)基金特有的雙重收益來源,該基金除了自身基于北證50指數(shù)的貝塔收益,同時(shí)也通過AI賦能的指數(shù)增強(qiáng)策略突出基金經(jīng)理的阿爾法收益,通過多維度量化指標(biāo),精選盈利能力強(qiáng)、成長(zhǎng)性好、估值低、負(fù)債率低的個(gè)股,構(gòu)建具有穩(wěn)定超額收益的增強(qiáng)組合,并通過每日監(jiān)控增強(qiáng)組合相對(duì)基準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)偏離。

校對(duì):祝甜婷

責(zé)任編輯: 冉超
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